ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАУКОВІЙ РОБОТІ

Штучний інтелект (ШІ) — широкий термін, що позначає системи, здатні аналізувати дані, виявляти закономірності та підтримувати прийняття рішень.

Великі мовні моделі (LLM) — тип ШІ, навчений працювати з мовою (читати, писати, відповідати на запитання).

Генеративний ШІ (GenAI) — підтип ШІ, часто заснований на LLM, який може створювати новий контент: текст, код, зображення.

Генеративний ШІ в дослідницькому циклі

• Пошук і виявлення літератури (Elicit, ResearchRabbit) 

• Організація знань (ORKG, OpenAlex) 

• Написання та редагування текстів (ChatGPT, Claude, Gemini, Grammarly) • Редагування та перевірка (iThenticate, SciScore) 

• Презентація та візуалізація (Powerpresent AI) 

ШІ-пошук і аналітика наукової літератури

NotebookLM – https://notebooklm.google.com/ 

Perplexity – https://www.perplexity.ai/

Consensus – https://consensus.app/

Elicit – https://elicit.com/

Undermind – https://app.undermind.ai/

Мультитули для науковців

SciSpace – https://scispace.com/

Anara – https://anara.com/ 

Графові пошукові системи для науки

ResearchRabbit https://app.researchrabbit.ai/

Connected Papers https://www.connectedpapers.com/

Litmap https://www.litmaps.com/

ШІ та наукова література: можливості й пастки

Для чого ШІ може бути корисним при роботі з літературою: 

• орієнтація в темі
• формулювання запитів
• пояснення загальних концептів

Ключові обмеження: 

• галюцинації (вигадані статті, DOI, журнали)
• некоректні узагальнення
• змішування різних наукових традицій

Типові ризики для дослідників: 

• поверхневі огляди літератури
• “штучна впевненість” у неправильних твердженнях
• поступова втрата навичок критичного читання 

Принцип відповідальності:

• автор зобов’язаний перевіряти кожне твердження, кожне посилання
• помилка ШІ = помилка автора